Text

Pengenalan machine learning dengan python: solusi permasalahan big data

---

Materi di buku ini disajikan dalam penjelasan dengan contoh-contoh dalam bahasa yang sederhana, menghilangkan teori matematika yang rumit. Anda akan diperkenalkan dengan sekilas landasan teori, kemudian diberikan panduan praktik yang ditunjukkan langkah demi langkah agar langsung memperoleh pengalaman pertama dengan dunia Machine Learning. Hanya dalam waktu yang singkat, Anda akan memperoleh hasil praktik yang mengesankan.

Di dalam buku ini Anda akan melihat proses pembuatan program dengan berbagai algoritma untuk membuat prediksi, kategorisasi, pencarian pola, serta pengenalan gambar. Anda juga akan diperkenalkan dengan metode pengolahan data berukuran besar, atau yang sering disebut dengan Big Data. Beberapa contoh di buku ini diambil langsung dari kasus nyata di dunia bisnis, yang akan membantu Anda memperoleh ide untuk menerapkan Machine Learning dalam pekerjaan sehari-hari, baik di dunia industri ataupun ilmiah.

Untuk bisa mengikuti pembahasan di dalam buku ini, Anda hanya perlu sedikit saja pengalaman pemrograman. Contoh-contoh di dalam buku ini menggunakan Python, bahasa pemrograman yang sangat populer dan tidak sulit dipelajari. Jangan khawatir, bahasa Python akan dibahas di awal buku ini, terutama untuk Anda yang belum pernah membuat program dengan bahasa ini.

Selain merupakan keahlian yang sangat dicari di dunia industri, Machine Learning adalah bidang yang mengasyikkan untuk dipelajari. Setelah menyelesaikan buku ini, Anda dijamin akan tertantang untuk terus belajar dan terus bereksperimen.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

005.133 DIO p

Publisher

JAKARTA : Elex Media Komputindo., 2020

Collation

xiv, 290 halaman : ilustrasi ; 21 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-00-2174-9

Classification

005.133

Content Type

text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

Cetakan kedua, April 2021

Subject(s)

Python (Bahasa pemrograman)

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Dios Kurniawan, M.Sc.

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment