Pemrograman Finansial untuk Memprediksi Volatilitas Nilai Mata Uang Kripto Berbasis Deep Learning Melalui Implementasi Metode LSTM ( Studi Kasus: Bitcoin, Ethereum, Theter dan Binance Coin)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Pemrograman Finansial untuk Memprediksi Volatilitas Nilai Mata Uang Kripto Berbasis Deep Learning Melalui Implementasi Metode LSTM ( Studi Kasus: Bitcoin, Ethereum, Theter dan Binance Coin)

Skripsi

Pemrograman Finansial untuk Memprediksi Volatilitas Nilai Mata Uang Kripto Berbasis Deep Learning Melalui Implementasi Metode LSTM ( Studi Kasus: Bitcoin, Ethereum, Theter dan Binance Coin)

Muh. Faiq Rian Dani - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

42322008 005 DAN p/2022 PERPUSTAKAAN PUSAT Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 005 DAN p/2022
Penerbit: Bumiayu : Prodi Sistem Informasi FST Univ. Peradaban., 2022
Deskripsi Fisik: xv, 77 hal.; 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 005
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Pemrograman
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Muh. Faiq Rian Dan

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar