/www/wwwroot/opac.peradaban.ac.id/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:610 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select bt.biblio_id from biblio_topic as bt left join mst_topic as mt on bt.topic_id=mt.topic_id where mt.topic like ?)) order by b.last_update desc limit 10 offset 0" ]
Bind Value ⚒️: array:1 [ 0 => "%Program Komputer%" ]
Program Analisis Sentimen Review Aplikasi JKN Mobile Menggunakan Algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) adalah sebuah proyek yang bertujuan dalam menganalisis sentiment dalam pengguna terhadap aplikasi JKN Mobile dengan memanfaatkan model BERT dan salah satu model Natural Language Processing (NLP). Aplikasi JKN Mobile adalah aplikasi yang digunakan oleh peserta…
Ditujukan bagi Anda yang telah memahami dan menguasai bahasa pemrograman Visual Basic, atau yang ingin mempelajari pemrograman Visual Basic lebih mendalam lagi. Buku ini membahas bagaimana membuat suatu aplikasi penggajian melalui pembuatan database menggunakan SQL, pembuatan form, serta pembuatan laporan dengan data report. Dalam mempelajari materi buku ini, Anda harus mulai dari Bab 1 ke b…
Materi Ynag Dibahas Dalam Buku Ini Meliputi : Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Regresi Bab 3 Analisa Klaster Bab 4 Klasifikasi Linear Bab 5 Decision Tree Bab 6 Neural Networks Bab 7 Metode Kernel Untuk Problem Non Linear Bab 8 Pemilihan Model