Buku ini disusun secara urut untuk memudahkan mempelajarinya. Dengan contoh setiap bab, disertai kode implementasi MATLAB. 1. Pengenalan pengolahan citra 2. Dasar dasar pengolahan citra 3. Pengolahan citra dalam transformasi intensitas dan domani spasial 4. Pengolahan citra dalam domain frekuensi\ 5. Restorasi citra 6. Pemrosesan morfologi citra 7. Pemrosesan warna citra 8. Segmentasi, …
Secara garis besar, buku ini diawali dengan membahas konsep-konsep dasar data mining, meliputi pendahuluan, pemrosesan awal, dan fitur. Bagian kedua membahas metode-metode klasifiksasi, meliputi Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, dan Nearest Neighbor. Bagian ketiga membahas metode-metode analisis cluster, meliputi partisi dan hierarki.Di bagian akhir membahas eval…